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AIを、事業を
ドライブする力に。

あらゆる体験にAIが織り込まれる時代、
企業がAI本来の価値を発揮するためには、
AIエージェントを自律的に動かす
Agentic UXのデザインが必要です。
AI前提の体験や仕組みのデザインから、
AI時代に選ばれる理由を作るブランディングまで、
事業をドライブする力を届けます。

Agentic UX

AIを、事業を
ドライブする力に。

AIの導入はゴールではありません。
私たちがデザインするのは、AIが人の判断と事業の
成長に自然と効いていく体験と仕組みそのもの。
すべてのソリューションは、
この一点を北極星として設計されます。

Diagnosis

すべての起点となるAI診断

どこにAIを使うべきか。グッドパッチの仕事は、それを見極めるところから始まります。一次情報を得て課題を正しく捉えることで、最適な支援方法をご提案します。

  1. 01

    事業課題の構造化

    経営・現場・顧客の課題を分解し、 AIが効く論点を抽出。

  2. 02

    対象レイヤーの特定

    プロダクト・業務・組織の どこを変えるかを見極める。

  3. 03

    ソリューションへの接続

    最適な打ち手を選び、 3つのソリューションへ橋渡し。

Three Solutions

対象で選ぶ、3つの打ち手

診断で見えた変えるべき対象に応じて、最適なソリューションを提案。
プロダクト・業務・組織、どのレイヤーにも
「AIを使い続けられる仕組み」を残します。

  1. 01

    クライアントのプロダクト

    Agentic UX

    プロダクト体験設計

    新規AIプロダクトの開発、既存のサービス・プロダクトへのエージェンティックな体験の実装、AI駆動開発環境の構築まで幅広い支援が可能です。

    Team
    Prompt LibraryDS × LLM
  2. 02

    クライアントの業務システム・業務フロー

    Harness Design

    AIデザイン環境構築

    AI単体では失われがちな「らしさ」や判断基準を、デザインハーネスとして仕組み化。個人にとどまりやすい判断軸や知見を、組織全体で再現できる環境へと引き上げ、業務実装まで伴走します。

    Team
    FDEエンジニアUXデザイナー
  3. 03

    クライアントの組織

    AI駆動型組織変革

    課題発見 → 実装 → 定着

    支援終了後も自社でAI駆動開発を続けられる状態をゴールに、内製化を前提として伴走。段階に応じた開発環境の整備からPoC、本番運用への移行判断などを支え、自走できる基盤を組織に残します。

    Team
    UXデザイナーストラテジストFDE

Outcomes

顧客に残す アウトカム資産

AIで作ることがコモディティ化する時代には、「何を問うか」「何を良しとするか」「どう運用するか」といった企業特有の文脈が、最も模倣されにくい競争優位になります。グッドパッチは、その文脈を事業インパクトに転換し、クライアントが自走できる力を高めることにコミットします。

従来型の成果物から、4つの組織能力、2つの事業経済価値、組織の自走能力へつながるアウトカムの階層図。

表層

Surface

従来型の成果物

UI・プロトタイプ・調査レポート・デザインシステム

組織能力

Organizational Capability

01

Problem Framing

問いの設計資産

事業課題をAIに解かせる、プロンプト・評価基準・判断軸の体系。

02

Taste as Infrastructure

美意識のインフラ化

ブランドのトーン・判断基準をAIが再現可能な形式知に変換。

03

AI Native Workflow

AI前提の業務設計

人とAIの役割分担を組み込んだ、新しい業務プロセスと組織形態。

04

Coherence System

意味の一貫性の統治

AI出力の品質ガードレール、評価・監視・更新の仕組み。

事業の経済価値

Economic Outcome

05

Productivity Reengineering

生産性の構造転換

同じ仕事を半分の工数で、同じ人数で倍のアウトプットを。

コスト構造と粗利率の改善/
人件費を投資余力に変換

06

New Value Creation

新価値の創出

AIでしか作れない顧客体験、パーソナライゼーション。

売上の新しい源泉/
競合が追随できない差別化要素

深層

Core

組織の自走能力

AIを前提にした「考える型」「判断する型」「つくる型」が顧客社内に定着。

売上の新しい源泉/
競合が追随できない差別化要素

Humanity Loop

AI × Design のためにグッドパッチが編み直した5つのフェーズ。探索から定着まで、人とAIが学び合うループを事業に実装します。

  1. 01

    Envision

    エージェント体験のコンセプトと北極星指標を設計。ステークホルダー合意形成。

  2. 02

    Prototype

    生成UI・エージェント挙動を短いループで試作。Human-in-the-loop 評価を並走。

  3. 03

    Integrate

    デザインシステムと推論パイプラインを接続。運用・評価の基盤を組み上げる。

  4. 04

    Evolve

    利用データを基に、プロンプト・UI・モデルを継続改善するループを定着。

  5. 05

    Discover

    AIが解くべき問題を見極める。事業文脈とユーザー観察から、POCの前提を言語化。

Gp-AX Studio

AI専門組織が、 デザインとAIを接続する

AI専門組織「Gp-AX Studio(Goodpatch AI Experience Studio)」を立ち上げ、
グッドパッチグループとして「デザイン × AI」領域の
事業基盤を強化しています。
経営・プロダクト・リサーチの三位一体で、
クライアントのAI事業を立ち上げから運用まで伴走します。

  • 石井 克尚のプロフィール写真

    グッドパッチ 執行役員

    石井 克尚Katsuhisa Ishii

    iOSデベロッパー、UIデザイナーとして多数のクライアントを支援した知見を生かし、AIを前提としたデザインプロセスの構築、全社のAI活用レベル向上、新たなソリューション立案などを主導。デザインを主な管掌領域として執行役員を務める。

  • 大竹 智史のプロフィール写真

    グッドパッチ 事業責任者

    大竹 智史Satoshi Otake

    自社AIプロダクト「Strap」事業責任者を務める。導入企業の業務可視化や、DX・AX(AI Transformation)を推進。

  • ビルのプロフィール写真

    グッドパッチ プロダクトマネージャー

    ビルBei Le

    機械学習時代からAIプロダクトのPdMとして、Alibaba HealthでAI×スマートEHRプロジェクトを経験後、グッドパッチに入社。生産性向上のためのAIプロダクトを開発しながら、全社のAXを推進する。

  • 国広 優太のプロフィール写真

    コーポレートIT

    国広 優太Yuta Kunihiro

    情報システムという全社インフラの中核を担い、AIツール導入・業務プロセス改善などのAXをはじめ、全社のIT基盤の整備を推進する。